به گزارش دیوان اقتصاد، یک نظرسنجی جدید آشکار کرده است که در حالی که اعتماد به هوش مصنوعی (AI) در مدیریت خسارات در حال افزایش است، سرمایه‌گذاری در راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از انتظارات صنعت عقب مانده است.

بر اساس این نظرسنجی که توسط ارائه‌دهنده فناوری بیمه RDT انجام شده، ۸۵٪ از بیمه‌گران معتقدند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پنج سال آینده تأثیر بزرگی بر فرآیندهای خسارت خواهند داشت یا حتی آن‌ها را کاملاً تغییر خواهند داد. مزایای کلیدی مورد انتظار بیمه‌گران شامل پردازش سریع‌تر خسارات، کاهش هزینه‌ها و بهبود تشخیص تقلب است.

علیرغم این خوش‌بینی، پذیرش هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه قرار دارد. تنها ۷٪ از بیمه‌گران سرمایه‌گذاری‌های بزرگی در سیستم‌های خسارت مبتنی بر هوش مصنوعی انجام داده‌اند، در حالی که ۴۷٪ هنوز در مرحله برنامه‌ریزی هستند. در حالی که بسیاری از بیمه‌گران نسبت به هوش مصنوعی خوش‌بین‌اند، آن‌ها همچنان با چالش‌هایی از جمله محدودیت‌های بودجه و دشواری‌های ادغام هوش مصنوعی با زیرساخت‌های قدیمی مواجه هستند.

این نظرسنجی همچنین نشان داد که ۷۴٪ از بیمه‌گران معتقدند هوش مصنوعی هم برای مشتریان و هم برای کارگزاران بیمه مفید خواهد بود. این نتایج با حرکت صنعت به سمت تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و فرآیندهای مشتری‌محور مطابقت دارد. علاوه بر این، ۷۵٪ فکر می‌کنند هوش مصنوعی تجربه ادعای خسارت شخصی‌سازی شده‌تری ایجاد خواهد کرد و فرآیند را برای بیمه‌گذاران روان‌تر می‌کند.

جو اوکانر، معاون مدیرعامل RDT، بر نیاز به سرمایه‌گذاری استراتژیک برای آزاد کردن پتانسیل کامل هوش مصنوعی در مدیریت خسارات تأکید کرد:

«پتانسیل هوش مصنوعی برای تحول در مدیریت خسارات انکارناپذیر است، اما تبدیل پتانسیل به واقعیت نیازمند استراتژی‌های سرمایه‌گذاری روشن است. بیمه‌گران مزایا را می‌بینند – از ساده‌سازی فرایند خسارت تا بهبود تشخیص تقلب – اما اجرای آن همچنان یک مانع است».