به گزارش دیوان اقتصاد، این گزارش به بررسی ظرفیت‌های فناوری‌های نوین داده‌محور در مدیریت ریسک مخاطرات طبیعی پرداخته و نقش تصاویر ماهواره‌ای، سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و مدل‌های یادگیری ماشین را در شناسایی، تحلیل و ارزیابی ریسک سیل و آتش‌سوزی جنگلی تشریح می‌کند.

بر اساس این گزارش، افزایش پیامدهای تغییرات اقلیمی، گسترش شهرنشینی و پیچیده‌تر شدن مخاطرات طبیعی، ضرورت بهره‌گیری از داده‌های مکانی دقیق و ابزارهای پیشرفته تحلیل داده را بیش از گذشته نمایان ساخته است.

در همین راستا، استفاده از اطلاعاتی نظیر سطح اشغال ساختمان‌ها (Building Footprints) و مدل‌های یادگیری ماشین می‌تواند دقت قیمت‌گذاری بیمه، مدیریت خسارت و تصمیم‌گیری‌های راهبردی را به شکل قابل‌توجهی ارتقا دهد.

این گزارش با ارائه دو مطالعه موردی، تأثیر تفاوت روش‌های موقعیت‌یابی سازه‌ها بر برآورد ریسک سیل در ایالت فلوریدا و همچنین نقش پوشش گیاهی، فاصله میان سازه‌ها و مجاورت با پوشش‌های جنگلی را در ارزیابی ریسک آتش‌سوزی در کالیفرنیا بررسی کرده است.

یافته‌های گزارش نشان می‌دهد اتکا به روش‌های سنتی کدگذاری موقعیت، در بسیاری از موارد به برآورد نادرست ریسک، تعیین حق بیمه‌های غیرمنصفانه و افزایش آسیب‌پذیری بیمه‌گذاران منجر می‌شود. از این‌رو، گذار به داده‌های دقیق مکانی و بهره‌گیری از رویکردهای یکپارچه مدیریت ریسک، یکی از الزامات توسعه نظام بیمه‌ای در مواجهه با مخاطرات طبیعی به شمار می‌رود.

شایان ذکر است، این گزارش با هدف بهره‌برداری مدیران ارشد صنعت بیمه، تحلیل‌گران ریسک، نهادهای ناظر، پژوهشگران حوزه بیمه و مدیریت بحران تهیه شده و می‌تواند در ارتقای تاب‌آوری جوامع و کاهش خسارت‌های اقتصادی و اجتماعی ناشی از حوادث طبیعی نقش مؤثری ایفا کند.

علاقه‌مندان می‌توانند نسخه الکترونیکی بیست‌ویکمین شماره گاه‌نامه «گزارش مدیریتی» را از طریق وب‌سایت پژوهشکده بیمه دریافت کنند.