به گزارش دیوان اقتصاد، حسن حقیقی، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی و مدیر پنل، با اشاره به ضرورت آغاز پروژه‌های هوش مصنوعی از مسائل واقعی و نیازهای عملیاتی صنعت بیمه، بر انتخاب داده‌های معتبر، تعریف شاخص‌های موفقیت کسب‌وکار و سنجش ارزش اقتصادی پروژه‌ها تأکید کرد. وی همچنین تعیین مسئولیت تصمیم‌های الگوریتمی و تقویت همکاری میان دانشگاه‌ها، شرکت‌های فناور، شرکت‌های بیمه و نهاد ناظر را از الزامات بهره‌برداری مؤثر از فناوری‌های نوین دانست.

مجید بنویدی، مدیرعامل بیمه پارسیان، داده را از دارایی‌های ارزشمند شرکت‌های بیمه برشمرد و حفاظت، پالایش و طبقه‌بندی اطلاعات را برای بهره‌گیری مؤثر از ابزارهایی مانند هوش مصنوعی و اینترنت اشیا ضروری دانست. وی بر لزوم تقویت کنترل‌های داخلی و رعایت الزامات امنیت اطلاعات در این مسیر تأکید کرد.

احمدرضا ضرابیه، مدیرعامل بیمه سامان، با تأکید بر اینکه هوش مصنوعی به‌تنهایی اعتماد ایجاد نمی‌کند، اعتماد نهادی و اعتبار عملکرد شرکت‌های بیمه را پیش‌نیاز پذیرش خدمات هوشمند دانست. وی همچنین بر ضرورت سنجش و مدیریت اعتماد مشتریان، تغییر مدل کسب‌وکار شرکت‌های بیمه بر مبنای پیش‌بینی و پیشگیری از خسارت و پیوند حکمرانی داده با سلامت مالی و توانگری شرکت‌ها تأکید کرد. تدوین راهنمای مدیریت ریسک هوش مصنوعی، طرح موضوع حکمرانی هوش مصنوعی در سطح هیئت‌مدیره شرکت‌ها و ایجاد محیط‌های آزمون برای توسعه راهکارهای فناورانه از دیگر پیشنهادهای وی بود.

اسد اسدی، مدیرعامل بیمه سینا، توسعه نظارت هوشمند بر شرکت‌های بیمه، پلتفرم‌ها و شبکه فروش را ضروری دانست و پیشنهاد کرد نظام رتبه‌بندی قابل اتکایی برای شرکت‌ها و اجزای زنجیره ارزش صنعت بیمه طراحی شود تا نتایج آن بتواند مبنای تصمیم‌گیری در زمینه پذیرش و مدیریت ریسک قرار گیرد.